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  很多時(shí)候我們生病了或者覺(jué)得自己不太舒服的時(shí)候，第一個(gè)選擇是上網(wǎng)搜一搜相關(guān)的癥狀，甚至于即使我們去了醫院，檢查好了，也拿到了治療藥物或者方案，還是會(huì )上網(wǎng)搜一下關(guān)于相關(guān)疾病的資料，因為醫生沒(méi)有時(shí)間和你詳細的解釋前因后果。

  很多科技公司與醫療機構都推出了可以輸入癥狀做出簡(jiǎn)單疾病相關(guān)咨詢(xún)和診斷的APP,例如大名鼎鼎的谷歌醫生，以及專(zhuān)業(yè)的Mayo Clinic.事實(shí)往往如此，盡管醫生有著(zhù)不可替代的診斷治療需要，但是網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展和日益專(zhuān)業(yè)的資訊共享使得我們對于想要了解的相關(guān)醫療信息有了更多的渠道。

  事實(shí)上，在美國至少有1/3的人會(huì )使用APP來(lái)檢查應對日常或者突發(fā)的癥狀，包括胸部疼痛在內。

  當時(shí)間對我們來(lái)說(shuō)也是一筆花費的時(shí)候，很多人傾向于將這種通過(guò)癥狀來(lái)檢查自身疾病的方式，并把這種方式列為分類(lèi)和診斷工具的一種。它快速、簡(jiǎn)便而且可以在緊要關(guān)頭提供幫助。

  但是，據最近的一項研究表明，醫生在精確診斷方面還是比現有的癥狀檢查APP要高效的。

  研究最近發(fā)表在《 JAMA Internal Medicine》上。
  配備醫療應用程序的智能手機包括癥狀檢查和Fitbit同步健康數據（美聯(lián)社）。

  當醫生們通過(guò)對患者的病史以及癥狀進(jìn)行研究給出診斷的時(shí)候，與癥狀檢查相比較，醫生得出正確診斷的概率為72%,而在A(yíng)PP中這一數據為34%.

  在84%的情況里，醫生能夠從前三個(gè)首選中給出正確的診斷，而癥狀檢查APP中這一數據為51%.

  研究對網(wǎng)上眾多來(lái)源的APP進(jìn)行了評估，在其中選擇了超過(guò)23個(gè)，其中包括 WebMD、iTriage、Sharecare的 AskMD 以及我們熟知的Mayo Clinic.

  很多公司將人工智能擴展到了醫療領(lǐng)域范疇，通過(guò)各種基于計算機算法的人工智能支撐各種APP服務(wù)于廣大健康人群和患者，谷歌智能和IBM沃森都在醫療領(lǐng)域深入學(xué)習中努力前行。APP提供的建議雖然現在依然幫助有限，但是機器學(xué)習所能涵蓋和承載的資訊和歷史記錄還是人類(lèi)大腦所難以比擬的。

  現在，在癥狀檢查APP中使用的這些計算機算法給出的建議，對于專(zhuān)業(yè)醫療人士來(lái)說(shuō)是一個(gè)很有效的幫助，可以擴大他們診斷時(shí)考量的范圍，但是，如果說(shuō)智能醫生想取代人類(lèi)醫生，無(wú)疑還有很長(cháng)的路要走。

  我們期待在未來(lái)智能醫生可以為人類(lèi)醫生的工作提供更多幫助，相輔相成，共同為人類(lèi)的健康服務(wù)。

  參考文獻：

  [1] Your Doctor Vs. Dr. Google: And The Winner Is…