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　　據《自然》雜志網(wǎng)站近日報道，一個(gè)來(lái)自日本京都ATR計算神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗室的研究小組在不久前召開(kāi)的新奧爾良神經(jīng)科學(xué)協(xié)會(huì )年會(huì )上報告稱(chēng)，他們通過(guò)分析志愿者睡眠中的腦電活動(dòng)，能預測出夢(mèng)的某些特征。

　　他們對3名志愿者做夢(mèng)的情況進(jìn)行了研究，利用功能神經(jīng)成像技術(shù)在睡眠時(shí)掃描他們的大腦，用腦電圖（EEG）記錄下他們的腦電活動(dòng)。只要探測到表示志愿者開(kāi)始睡眠的腦電波信號，就叫醒他們問(wèn)他們剛才夢(mèng)到了什么，然后讓他們再回去睡。每次實(shí)驗持續3小時(shí)，志愿者每小時(shí)被叫醒10次，其中有六七次會(huì )報告他們夢(mèng)到了些什么，這樣總共獲得了大約200個(gè)夢(mèng)的報告。

　　大部分的夢(mèng)反映了志愿者日常生活中的經(jīng)歷，但有些夢(mèng)也包含了不尋常的內容。研究人員從志愿者的報告中提取了關(guān)鍵詞，分成20個(gè)大類(lèi)，如汽車(chē)、男性、女性、計算機等，這些在夢(mèng)中出現的頻率最高；然后選了能代表每個(gè)大類(lèi)的照片讓志愿者觀(guān)看，并將觀(guān)看照片前后兩次的腦電圖進(jìn)行對比。

　　研究人員對V1、V2和V3腦區進(jìn)行了分析，這些腦區負責視覺(jué)信號的最早期處理和對視覺(jué)圖像基本特征進(jìn)行編碼，如圖像的對比、邊界的方向等。他們還研究了其他幾個(gè)負責高級視覺(jué)功能的腦區，如目標認知。

　　“我們構建了一個(gè)模型來(lái)預測每個(gè)大類(lèi)是否在志愿者的夢(mèng)中出現。”領(lǐng)導該研究的神谷之康（音譯）說(shuō)，“我們對志愿者被喚醒之前9秒的腦電波進(jìn)行了分析，能預測一個(gè)人是否在做夢(mèng)，準確率達到75%到80%。”

　　研究小組在2008年時(shí)曾報告破譯了與早期視覺(jué)處理、圖像重構有關(guān)的腦區的腦電波。現在他們通過(guò)更高級腦區的腦電活動(dòng)，能精確地預測出志愿者夢(mèng)中的內容。新研究還表明，在更高級視覺(jué)腦區，做夢(mèng)和視覺(jué)認知的表現形式相似。加利福尼亞大學(xué)伯克利分校神經(jīng)科學(xué)家杰克·蓋倫特在會(huì )議上說(shuō)：“這表明做夢(mèng)牽涉到的許多高級視覺(jué)腦區，和真實(shí)的視覺(jué)成像相同；也表明我們在回憶夢(mèng)的時(shí)候，可能是基于短期記憶，因為在志愿者被喚醒前的10秒內，對夢(mèng)的解碼是最精確的。”

　　目前，研究小組正在收集睡眠的快速眼動(dòng)（REM）階段的同類(lèi)數據，REM階段也和做夢(mèng)有關(guān)。“這難度更大，因為我們必須等至少1個(gè)小時(shí)，志愿者才能進(jìn)入這個(gè)睡眠階段。”神谷之康說(shuō)，了解更多有關(guān)夢(mèng)境的內容，以及夢(mèng)和腦活動(dòng)的關(guān)系，有助于我們理解做夢(mèng)究竟有什么用。