醫生是否會(huì )被人工智能取代,AI專(zhuān)家這么看
2017-04-26 18:08
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來(lái)源:菩提醫療
責任編輯:謝嘉
[導讀] 去年3月,“阿爾法狗”與韓國名將李世石進(jìn)行一場(chǎng)人機大戰,備受矚目,就像當年IBM的“深藍”大戰一樣,最終人工智能阿爾法狗再次顛覆現實(shí),以4比1的戰績(jì)又一次戰勝了人類(lèi),于是人工智話(huà)題再次被擺在了風(fēng)口浪尖,成為熱點(diǎn)。
去年3月,“阿爾法狗”與韓國名將李世石進(jìn)行一場(chǎng)人機大戰,備受矚目,就像當年IBM的“深藍”大戰一樣,最終人工智能阿爾法狗再次顛覆現實(shí),以4比1的戰績(jì)又一次戰勝了人類(lèi),于是人工智話(huà)題再次被擺在了風(fēng)口浪尖,成為熱點(diǎn)。
人工智能也像當初的”互聯(lián)網(wǎng)+”一樣,輻射在各個(gè)行業(yè)中。當然,醫療領(lǐng)域對人工智能的結合,也早已展開(kāi),并且發(fā)展迅速。這一新技術(shù)帶給人們興奮和喜悅的同時(shí),也不免帶來(lái)了幾分擔憂(yōu)和恐懼。越來(lái)越多的人想知道,人工智能在未來(lái)會(huì )完全替代醫生嗎?
1、人工智能可以為醫生提供決策支持
IBM堪稱(chēng)“AI+醫療”的翹楚。在醫療領(lǐng)域,IBM Watson可以在17秒內閱讀3469本醫學(xué)專(zhuān)著(zhù)、24.8萬(wàn)篇論文,69種治療方案、61540次試驗數據、10.6萬(wàn)份臨床報告。通過(guò)海量汲取醫學(xué)知識,包括300多份醫學(xué)期刊、200多種教科書(shū)及近1000萬(wàn)頁(yè)文字,IBM Watson已在短時(shí)間內迅速成為腫瘤專(zhuān)家。
IBM中國研究院的張雷博士介紹,沃森以腫瘤為重心,在拿到一個(gè)問(wèn)題后,會(huì )進(jìn)行一系列的計算,包括語(yǔ)法語(yǔ)義分析、對各個(gè)知識庫進(jìn)行搜索、提取備選答案、對備選答案證據的搜尋、對證據強度的計算和綜合等等。沃森的主要技術(shù)原理是通過(guò)搜尋很多知識源,從多角度運用非常多的小算法,對各種可能的答案進(jìn)行綜合判斷和學(xué)習。其中的一個(gè)關(guān)鍵步驟就是評價(jià)備選答案的可靠性,從關(guān)鍵字、地理位置、類(lèi)型等多個(gè)維度對答案的可靠性進(jìn)行檢測和量化的評價(jià)。
Watson的到來(lái)其實(shí)就是為醫生添了一個(gè)得力助手,尤其將訓練好的模型應用到基層,基層醫生便隨時(shí)隨地有一個(gè)可信賴(lài)的助手來(lái)幫忙提醒。同時(shí),沃森還可以為我們的腫瘤醫生提供合理的診療方案。
2、診療決策最終還是由醫生做出
張雷博士認為,目前人工智能系統在醫療領(lǐng)域的應用仍面臨不少挑戰。例如,深度學(xué)習是非常前沿的研發(fā)領(lǐng)域,對于人工智能在輔助診斷、病歷識別等方面的應用,不少醫師與患者還認為“不可能、不靠譜”,這還需要醫療行業(yè)更新觀(guān)念。
百洋醫藥集團3月28日和IBM在北京的簽約,無(wú)疑是沃森進(jìn)一步融入中國醫療領(lǐng)域的標志,對中國醫療智能化發(fā)展也具有里程碑式的意義。百洋醫藥集團董事長(cháng)付鋼指出,人工智能的能力毫無(wú)疑問(wèn)將日益強大,但醫生永遠不會(huì )被人工智能取代,傳統醫療到智能化的轉變就好比冷兵器到***的進(jìn)化,過(guò)去的醫生像武林高手自己練自己的能力,每個(gè)醫生的才華都是靠自己的勤奮學(xué)習,積累經(jīng)驗和病例沉淀起來(lái)的,熱***就像是超人能力的工具,年輕的醫生用一個(gè)智能化的工具,像戰士拿著(zhù)一把***和武林高手對抗,誰(shuí)贏(yíng)誰(shuí)輸不好說(shuō)。***不是代替醫生,而是提升醫生的服務(wù)和診療能力。
人工智能的特點(diǎn)是能夠處理大量數據和信息,這就需要足夠的原始數據進(jìn)行支持,但在醫學(xué)很多領(lǐng)域缺少足夠的原始數據。IBM沃森健康負責人吳一多以沃森為例,談到面對所謂經(jīng)驗上的東西沃森是支持的,沃森所提供的醫療方案背后都有實(shí)證支持。“面對疑難雜癥,這點(diǎn)沃森解決不了,疑難雜癥沒(méi)有一個(gè)標準化,沃森無(wú)法實(shí)現學(xué)習。”
克勞斯-彼得·阿德拉森是維也納醫科大學(xué)一名計算機科學(xué)家,同時(shí)也是《人工智能醫學(xué)》雜志的總編。他表示,行醫遠遠不是處理數據這么簡(jiǎn)單,病人和家屬的情緒撫慰,在實(shí)踐中把握細微差別,學(xué)習掌握不確定性,無(wú)論哪一點(diǎn),都離不開(kāi)人類(lèi)醫生。最廣博的醫學(xué)數據和最頂尖的處理能力,都無(wú)法教會(huì )一臺電腦如何像人類(lèi)醫生那樣愛(ài)護病人。沃森不是萬(wàn)能的,雖然它現在已經(jīng)名聲在外,但是它畢竟只是一個(gè)醫生助理的角色,電腦醫生的設想還需要走很長(cháng)的路。或許今后,人機協(xié)作才是發(fā)展的最終方向。
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