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  世衛組織總干事陳馮富珍，過(guò)去幾個(gè)月手上一直帶著(zhù)黑色的手環(huán)，她說(shuō)這個(gè)手環(huán)可以給她更大的力量，敦促并鼓勵她有一個(gè)非常積極的生活方式。

  “我每天走的步數要達到我設定的目標，如果不能做到，我在周末的時(shí)候要補上，我是漸漸希望能夠達到WHO建議的標準，也就是一天一萬(wàn)步，這是非常好的方式，讓你自己有充分的體育運動(dòng)。”

  陳馮富珍出生于1947年，直到今天也保持著(zhù)矍鑠的精神，更善于應用手環(huán)這樣的工具監督自己的運動(dòng)，不僅是她個(gè)人，世界衛生組織對穿戴設備的發(fā)展也感到非常興奮。領(lǐng)導世衛組織近十年，陳馮富珍認為醫療領(lǐng)域最大的創(chuàng )新是數據，情報和信息讓項目管理者做出更好的項目決定。

  11月22日，第九屆全球健康促進(jìn)大會(huì )一場(chǎng)名為“創(chuàng )新改善健康”的特別小組會(huì )議上，陳馮富珍同另外三名嘉賓，包括國際電信聯(lián)盟（ITU）秘書(shū)長(cháng)趙厚麟、英國互聯(lián)網(wǎng)安全保障部長(cháng)巴洛妮斯·喬安娜·希爾茲和百度總裁李彥宏，一同討論了創(chuàng )新為健康事業(yè)帶來(lái)的改變。在這場(chǎng)討論中，關(guān)于健康數據的收集和應用，以及如何通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)更好地提高醫療資源的可及性，成為全場(chǎng)的焦點(diǎn)問(wèn)題。

  這并不讓人感到驚訝，過(guò)去一年中國在基層健康、醫療改革和數據應用方面的努力有目共睹。資本市場(chǎng)對互聯(lián)網(wǎng)醫療的追逐雖然不似前一年那樣熱情，但市場(chǎng)上收集并整合健康數據的創(chuàng )業(yè)項目仍在不斷增加，從簡(jiǎn)單的手環(huán)到專(zhuān)業(yè)醫療級的醫療設備儀器，各種軟件也在發(fā)揮著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)對醫療資源的調節作用。

  宏觀(guān)層面，對基層醫療衛生與健康管理的關(guān)注和精準醫療的新課題都依賴(lài)數據的準確采集。尤其是慢病防控方面國家公共衛生面臨的挑戰，也是本次全球健康促進(jìn)大會(huì )中的重要議題。

  數據帶來(lái)的改變并不只有世衛組織能夠感受到。百度的創(chuàng )始人李彥宏講述了他們在人工智能系統介入診斷方面的努力，雖然并不能代替醫生，但包括百度醫療大腦、IBM Watson這樣的人工智能醫生能夠幫助醫生進(jìn)行前期的篩查，提高醫生的診斷效率。李彥宏介紹，百度最近正在與北大國際醫院進(jìn)行合作，未來(lái)他們也希望走得更遠，在精準醫療、基因測序方面取得進(jìn)展，學(xué)會(huì )利用基因組的數據分析遺傳性的疾病，目前他們也已經(jīng)贊助一個(gè)研究項目來(lái)研究癌癥。

  國際電信聯(lián)盟（ITU）秘書(shū)長(cháng)趙厚麟，則希望ICT信息技術(shù)可以進(jìn)一步惠及到更多的人，以及更好地融合到現有的健康系統當中。ITU是150年歷史的國際組織，他們在電信技術(shù)不斷更新的同時(shí)，也擅長(cháng)和其它的姐妹組織，一起開(kāi)發(fā)新技術(shù)，比如為殘疾人開(kāi)發(fā)技術(shù)，幫助他們正常地生活。現在他們將與醫院的連接視為一個(gè)工作目標，雖然這一目標隱藏著(zhù)系統風(fēng)險，趙厚麟說(shuō)，解決這一問(wèn)題需要各部門(mén)共同協(xié)作。

  與中國的情況不同，英國長(cháng)期以來(lái)都有家庭醫生制度分散大醫院的診治壓力，但是英國**同樣在努力發(fā)揮數據的作用。英國互聯(lián)網(wǎng)安全保障部長(cháng)巴洛妮斯·喬安娜·希爾茲介紹，英國**的核心是數字**，賦權給民眾，讓他們自己做確定。她說(shuō)，如果能給民眾很好的教育，就能讓他們有數字的活力，讓他們能開(kāi)發(fā)個(gè)人數據，讓他們找到**的資源，讓他們找到自己健康問(wèn)題更好的解決方案，核心就是讓每一個(gè)人掌握自己生活的主動(dòng)權。

  盡管在數據和互聯(lián)網(wǎng)對醫療健康的改善方面有著(zhù)共識，但參與討論的嘉賓也承認，目前仍然有相當的挑戰和困難。

  數據收集的環(huán)節就是其中之一。馮陳富珍說(shuō)，同一個(gè)國家里面的不同醫院彼此都不交流，醫院都想要自己設計自己的數據系統來(lái)收集數據，沒(méi)有兼容性，各自為戰，沒(méi)有統一的標準，結果就是損減了自己使用大數據的能力。

  李彥宏也同意這一說(shuō)法，他認為，技術(shù)不是障礙，數據才是。技術(shù)在很多方面用的很好，有的時(shí)候準確率可以達到99%,比人的智能程度還要高，在醫療部門(mén)數據卻不夠，知識也不夠。

  另一大挑戰是屏蔽虛假的信息和保障隱私。馮陳富珍認為，我們不能期待不會(huì )犯任何錯誤，尤其很多個(gè)人的信息公開(kāi)可得，或者都在云端。在整個(gè)過(guò)程當中，如何合理正確的使用，并且找到一個(gè)平衡，更好地保護好個(gè)人的隱私。