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    已有多項研究表明，長(cháng)期暴露于高濃度的PM2.5、PM10與人口死亡相關(guān)。但由于常規監測數據獲取率低，目前歐洲尚未有關(guān)于PM2.5長(cháng)期暴露與自然死亡之間聯(lián)系的相關(guān)研究。

    為了探討長(cháng)期暴露于不同的空氣污染物與自然死亡之間的聯(lián)系，來(lái)自荷蘭烏得勒支大學(xué)風(fēng)險評估科學(xué)研究所的Beelen博士等人開(kāi)展了一項針對歐洲人群多中心隊列研究(ESCAPE)。研究者發(fā)現，長(cháng)期暴露于PM2.5污染的空氣中，居民自然死亡風(fēng)險顯著(zhù)增加。

    該研究為歐洲首個(gè)探討長(cháng)期空氣污染與自然死亡的多中心隊列研究。共納入了22份歐洲隊列研究的數據，涵蓋367251例普通人口。

    利用回歸模型對居住區域空氣污染物暴露情況進(jìn)行評估。采用confounder模型和Cox比例風(fēng)險模型進(jìn)行隊列分析，采用Meta分析的隨機模型進(jìn)行匯集效應評估。

    空氣污染物指標包括PM2.5、PM10、PMcoarse（顆粒直徑2.5—10μm）、PM2.5吸光物和氮氧化合物的年平均濃度，距離居住區最近道路的交通密度（每日車(chē)流量）和其100米范圍內主要道路的交通流量（每日車(chē)流量乘以路段長(cháng)度）。

    研究表明，每年有5118039人存在自然死亡風(fēng)險，29076人在隨訪(fǎng)期間（平均隨訪(fǎng)時(shí)長(cháng)為13.9年）自然死亡。

    PM2.5相關(guān)的自然死亡風(fēng)險比（HR）顯著(zhù)增高，為1.07,即使低于歐洲年均限定濃度25 ?g/m?,甚至濃度低于20 ?g/m?時(shí)其風(fēng)險比依然升高，分別為 1.06和1.07.隊列間效應評估未見(jiàn)差異。

    研究結果表明，長(cháng)期暴露于細顆粒物質(zhì)造成的空氣污染中，即使污染物濃度低于歐洲年均限定值，仍然會(huì )顯著(zhù)增加普通居民人群的自然死亡風(fēng)險。