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    人們常說(shuō)“男人來(lái)自火星，女人來(lái)自金星”,男性和女性的大腦連接真的存在根本性差異么？?jì)蓚€(gè)研究團隊從相似的神經(jīng)成像數據中得出了完全不同的結論。

    此前人們普遍認為，大腦的解剖結構和功能不受性別的影響。2013年年底，美國國家科學(xué)院院刊PNAS雜志發(fā)表的一項大腦成像研究顛覆了這一觀(guān)點(diǎn)。賓州大學(xué)的Ruben Gur等人發(fā)現，男性和女性的大腦連接模式存在顯著(zhù)的差異。

    然而，這項研究很快便遭到了質(zhì)疑。批評者們認為，作者并沒(méi)有提供效應量（effect siz）數據，難以證實(shí)兩性之間存在所謂的“根本性”大腦連接差異。此外，Gur等人可能忽視了其他一些因素，比如興趣愛(ài)好或腦部大小的差異。

    統計數據和實(shí)際意義

    Gur等人通過(guò)DTI（diffusion tensor imaging）獲得了428名男性和521名女性（共949人）的大腦連接圖譜，這些人的年齡在8-22歲之間。研究顯示，在兩個(gè)腦半球內部男性的大腦連接比女性多，但在兩個(gè)腦半球之間女性的大腦連接更多。他們由此得出結論，人類(lèi)的大腦結構存在根本性的性別差異。

    批評者們指出，這篇文章沒(méi)有給出支持這一結論的效應量（effect siz），統計學(xué)上的顯著(zhù)差異可能并沒(méi)有實(shí)際意義。Gur回應稱(chēng)，任何人都可以用這篇文章的數據來(lái)計算效應量。

    于是，牛津大學(xué)的Gerard Ridgeway計算出了這項研究中的效應量，但他認為這一數據并不足以支持Gur的結論。他指出，平均起來(lái)兩性之間的大腦連接差異可能并不大。然而加州大學(xué)的Larry Cahill強調，效應量小并不意味著(zhù)不重要，“大多數生物醫學(xué)研究是基于統計學(xué)顯著(zhù)性，而不是效應量。”

    腦部大小
 

    有研究者認為，Gur等人沒(méi)有排除可能引起大腦連接差異的其他原因，比如說(shuō)與性別有關(guān)的經(jīng)歷或者腦部大小。

    今年十一月份，蘇黎世大學(xué)的JürgenH?nggi發(fā)表文章指出，Gur等人觀(guān)察到的大腦連接差異和性別關(guān)系不大，是由腦部大小造成。H?nggi等人研究了69名男性和69名女性的大腦連接模式，發(fā)現腦部大小與連接模式存在明顯關(guān)聯(lián)。較大的大腦，腦半球內部的神經(jīng)連接更強。在腦部大小相當的群體中，性別和連接模式并沒(méi)有明顯的關(guān)系。H?nggi在被PNAS拒稿之后把文章發(fā)表在了Frontiers of Human Neuroscience上。

    墨爾本大學(xué)的Cordelia Fine也相信，大腦連接差異主要受到腦部大小的影響，與行為上的性別差異并沒(méi)有太大關(guān)系。

    針?shù)h相對

    Gur并不認為H?nggi等人的數據能支持他們的結論，“用這么小的樣本量來(lái)解釋大腦連接和腦容量的關(guān)系是沒(méi)有意義的。”Gur補充道，自己在進(jìn)一步分析中考慮了腦部大小，而性別的影響依然存在。

    Cahill指出，就算H?nggi的結果成立，也不能否定男女之間的連接差異。性別是決定腦部大小的最大因素，平均而言男性比女性高，腦袋也比女性大。不管怎么說(shuō)，性別或直接或間接地影響了大腦連接。但H?nggi堅持認為腦部大小對連接模式的影響更大。