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    在A(yíng)SCO 主題報告中，Peter Paul Yu 教授介紹了當前臨床腫瘤學(xué)發(fā)展的挑戰、機遇與一些推動(dòng)因素，并以ASCO建立的CancerLinQ快速學(xué)習與決策支持系統為例，論述了大數據時(shí)代的數據挖掘和分享對未來(lái)腫瘤學(xué)實(shí)踐的影響。
 

    當前腫瘤學(xué)發(fā)展的主要挑戰

    我們正邁入腫瘤治療的一個(gè)嶄新時(shí)代，科學(xué)、技術(shù)及經(jīng)濟學(xué)的一些宏觀(guān)趨勢對未來(lái)20年臨床腫瘤學(xué)實(shí)踐將產(chǎn)生較過(guò)去50年更為深遠的影響。ASCO領(lǐng)導層對社會(huì )、醫療體系變革帶來(lái)的機會(huì )與挑戰以及制定有效應對策略非常重視。在研討會(huì )與專(zhuān)家咨詢(xún)的基礎上，我們確定了3個(gè)對未來(lái)20年腫瘤學(xué)發(fā)展最為重要的挑戰。

    第一個(gè)挑戰是精準醫學(xué)（PrecisionMedicine）發(fā)展所帶來(lái)的。精準醫學(xué)時(shí)代的到來(lái)，要求我們將個(gè)體患者與對應的、正確的實(shí)驗室檢查、治療策略及臨床試驗匹配；靶向藥物及伴侶生物標志物檢測以及預測性檢測的開(kāi)發(fā)尤其重要。但是人們對新的癌癥分子生物學(xué)模型、多條信號通道激活、腫瘤耐藥、細胞凋亡、分化及免疫調節機制等方面的了解還很不足。其次，雖然癌癥生物標本庫的建立能夠提供大量數據，但臨床意義仍需進(jìn)一步明確。除非人們能夠闡明由基因、蛋白質(zhì)、分子路徑及個(gè)體患者的獨特特征所構成的復雜體系是如何導致腫瘤發(fā)生，并將這些因素作為靶點(diǎn)組合，制定預防與治療的有效策略，否則人們無(wú)法從精準醫學(xué)的發(fā)展中獲益。此外，這些數據的開(kāi)發(fā)、應用還需考慮數據安全、隱私、歸屬及知識產(chǎn)權等方面。

    第二個(gè)挑戰是必須對醫療服務(wù)體系進(jìn)行重新設計。腫瘤是一種需要多學(xué)科綜合治療的慢性病。新藥、影像學(xué)診斷及分子生物學(xué)診斷非常昂貴，目前這種醫療費用快速增長(cháng)的情況是不可持續的，必須進(jìn)一步改進(jìn)質(zhì)量和評價(jià)標準，對流程進(jìn)行重新設計，提高費效比，提供有價(jià)值的服務(wù)。此外，ASCO等專(zhuān)業(yè)學(xué)會(huì )要加快臨床指南制定和決策支持系統的開(kāi)放，通過(guò)基于證據的系統綜述和改良的Delphi專(zhuān)家意見(jiàn)，盡快填補缺失證據的空白，利用醫療信息技術(shù)使得臨床指南能夠在臨床決策的第一線(xiàn)發(fā)揮實(shí)際作用。

    第三個(gè)挑戰是以患者為中心提供醫療服務(wù)。這可以從兩個(gè)層面理解：一是對醫療服務(wù)體系中的患者進(jìn)行追蹤，如確定患者在哪里獲得診斷、診斷時(shí)機是早還是晚、從診斷到手術(shù)的時(shí)間有多長(cháng)、做過(guò)哪些檢查及有無(wú)重復檢查，從而找出系統的瓶頸和障礙。二是確定在特定情況下患者的真正需求是什么，特別是在腫瘤無(wú)法治愈的情況下。腫瘤不可治愈時(shí)，治療目標應是提高生活質(zhì)量，有些積極的治療手段相反會(huì )帶來(lái)不必要的傷痛。

    CancerLinQ這類(lèi)大數據挖掘項目和快速學(xué)習項目涉及的環(huán)節很多，建設的周期很長(cháng)，ASCO為何有勇氣率先進(jìn)行嘗試？

    PeterPaulYu教授：美國國家科學(xué)院下屬的醫學(xué)研究院（IOM）于3年前率先提出這個(gè)概念，并邀請許多學(xué)會(huì )參與這方面的討論。

    ASCO先行一步，第一個(gè)接受這個(gè)挑戰。因為我們認為腫瘤是一個(gè)數據負荷很大的領(lǐng)域，患者病情嚴重、接受多種治療且持續時(shí)間很長(cháng)，因此數據非常復雜，需要進(jìn)行重新構建。再有我們認為，腫瘤學(xué)本身就是信息管理的科學(xué)，能夠收集這些數據并進(jìn)行分析對ASCO來(lái)說(shuō)意義非凡。不過(guò)，由于這是一個(gè)前人沒(méi)有做過(guò)的項目，結果往往會(huì )和預期有很大反差，而且僅僅依靠ASCO是遠遠不夠的。所以就像今天這樣，我們到全世界宣傳這個(gè)理念，讓人們了解這個(gè)系統。CancerLinQ項目最大的挑戰是有些醫生不愿意參與和共享，如果人們沒(méi)有共享的理念，很難完成這個(gè)項目。

    ASCO已首先在乳腺癌領(lǐng)域中進(jìn)行嘗試，1年時(shí)間內共收集到17萬(wàn)乳腺癌患者的數據，并按統一標準進(jìn)行重建，取得較好成效。由此看來(lái)，只要解釋清楚為什么需要這些數據，醫生們還是愿意合作的。目前看來(lái)，CancerLinQ項目是可行的。今年10月ASCO將正式推進(jìn)這一項目，整個(gè)項目完成可能需要5年以上時(shí)間，將分階段實(shí)施。第一個(gè)階段的重點(diǎn)是醫療質(zhì)量改進(jìn)，即質(zhì)量轉歸的評估，以便為醫生的臨床決策提供反饋，進(jìn)一步改善患者轉歸。

    為此，人們必須改變一些原有的觀(guān)念。例如，改變制定指南的方式，過(guò)去ASCO認為只有100%肯定的建議才可以被推薦，但我們要接受指南并非完美的事實(shí)，加快指南更新速度。另外，還要聘用生物信息學(xué)專(zhuān)家把生物學(xué)數據轉變?yōu)橛嬎銠C數據，與計算機產(chǎn)業(yè)界同仁一起探討如何改善系統設計來(lái)適應這些變化。實(shí)際上，醫療服務(wù)生態(tài)系統各個(gè)環(huán)節都涉及其中。
總之，面對新的科學(xué)研究模型、新的職業(yè)教育模式，患者和家屬參與治療決策越來(lái)越成為社會(huì )的預期，患者報告的轉歸（PatientReportedOutcome）越來(lái)越受到重視，醫療服務(wù)體系的變革越來(lái)越深刻。在這種情況下，基于一些傳統的關(guān)鍵性假設的ASCO策略和項目都需要重新評價(jià)。這樣才能使ASCO在未來(lái)發(fā)展中立于不敗之地。