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    8月19日，***總理**主持召開(kāi)***常務(wù)會(huì )議，通過(guò)了《關(guān)于促進(jìn)大數據發(fā)展的行動(dòng)綱要》。會(huì )議提到，優(yōu)先推動(dòng)交通、醫療、就業(yè)、社保等民生領(lǐng)域**數據向社會(huì )開(kāi)放，在城市建設、社會(huì )救助、質(zhì)量安全、社區服務(wù)等方面開(kāi)展大數據應用示范，提高社會(huì )治理水平。目前，醫療信息化也已步入新階段，醫療大數據將在沉默中爆發(fā)，還是在沉默中滅亡？

    會(huì )議內容

    會(huì )議認為，開(kāi)反應用好大數據這一基礎性戰略資源，有利于推動(dòng)大眾創(chuàng )業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng )新，改造升級傳統產(chǎn)業(yè)，培育經(jīng)濟發(fā)展新引擎和國際競爭新優(yōu)勢。

    隨著(zhù)精準醫療概念的提出，基因檢測總是與之相隨相伴，基因大數據也越來(lái)越受關(guān)注。人體基因組和蛋白組海量的信息，讓精準醫療的大數據超越了許多行業(yè)。雖然基于基因大數據的分析將成為未來(lái)精準醫療的核心板塊之一，但數據共享一直是待解的難題。

    2015年以來(lái)，國家層面發(fā)布的關(guān)于大數據產(chǎn)業(yè)的政策利好不斷。發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)，一方面成為各級**簡(jiǎn)政放權，建設服務(wù)型**的必要路徑，同時(shí)也是地方培育新經(jīng)濟的抓手。

    如今，***正式“發(fā)聲”推動(dòng)公共數據聯(lián)網(wǎng)共享，且點(diǎn)名醫療行業(yè)率先執行，這對精準醫療的發(fā)展必將起到一定的推動(dòng)作用。

    同時(shí)，對于許多專(zhuān)家提到的數據安全問(wèn)題，會(huì )議強調，將強化信息安全保障，完善產(chǎn)業(yè)標準體系，依法依規打擊數據濫用、侵犯隱私等行為。讓各類(lèi)主體公平分享大數據帶來(lái)的技術(shù)、制度和創(chuàng )新紅利。

    在鼓勵大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，綱領(lǐng)提到：順應潮流引導支持大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展，企業(yè)為主體，市場(chǎng)為主導，加大政策支持；強化信息安全保障，完善產(chǎn)業(yè)標準體系，依法依規打擊數據濫用侵權隱私等行為。讓各類(lèi)主體公平分享大數據帶來(lái)的技術(shù)、制度和創(chuàng )新紅利。

    健康中國的新機遇

    大數據帶來(lái)了前所未有的機遇。大數據對于研究不同人群的健康特征、發(fā)現新疾病、控制全球性傳染病都有幫助，也為醫療器械的安全性評價(jià)帶來(lái)了福音，還為新藥研發(fā)帶來(lái)了曙光。

    十多年來(lái)，醫療大數據的“沉默”令人擔憂(yōu)。這樣的“沉默”是數據利用率不高、共享機制缺失所導致的。現在亟待建立一個(gè)打破共享障礙的機制。對于藥物研發(fā)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數據共享更為重要。在這方面，我們還是要向美國學(xué)習。美國已經(jīng)有公司將臨床數據綜合起來(lái)，分析得出更好的建議。

    醫療數據像塊“蜂窩煤”

    對于醫療領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，13億人的健康數據是一個(gè)寶貴的數據庫。“作為證據輸入國，我國病人很多，就好像擁有了廣袤的麥田。但要把面粉變成餐桌上的面包，還需要面粉加工平臺，利用技術(shù)手段建立一個(gè)數據收集、加工、分析和統計平臺。”北京協(xié)和醫院主任醫師田新平說(shuō)。

    當下，盡管我國擁有海量的大數據，但缺乏有效的加工分析能力，其中最大的干擾因素在于數據標準不統一。在專(zhuān)家看來(lái)，目前我國醫療大數據就像一大塊“蜂窩煤”。數據的收集和整理缺乏統一的標準，同一個(gè)產(chǎn)品線(xiàn)是通的，但不同的產(chǎn)品線(xiàn)是不通的。

    我國醫療數據化的標準可謂“百花齊放”。每家醫院的信息化工作都涉及幾十個(gè)廠(chǎng)家，每個(gè)廠(chǎng)家的數據、標準、采集、存儲都不一樣。因此，即便是在一家醫院，都會(huì )出現很多孤島，更別說(shuō)整個(gè)醫療行業(yè)了。

    各家醫院信息系統的標準、接口都不同，這成為利用率低、共享難的原因之一。

    不僅如此，數據種類(lèi)的多樣化也為數據標準的制定和應用帶來(lái)了挑戰。

    面對國家層面的利好政策，希望我國醫療大數據不再“沉睡不醒”！