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  近日，大咖泰斗云集的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )“互聯(lián)網(wǎng)+智慧醫療”論壇在浙江烏鎮舉行。李彥宏、馬云、楊元慶、雷軍等科技大咖紛紛亮相。其中，百度公司董事長(cháng)兼首席執行官李彥宏作了題為“智能醫療的奇點(diǎn)臨近”的主旨發(fā)言。他說(shuō)了什么？向外界釋放出了怎樣的信號？

  人工智能是本屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )的熱點(diǎn)議題。李彥宏表示移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代已經(jīng)結束了。“靠移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口已經(jīng)沒(méi)有可能再出現獨角獸了，因為市場(chǎng)已經(jīng)進(jìn)入相對平穩的發(fā)展階段，我們的互聯(lián)網(wǎng)人口滲透率已經(jīng)超過(guò)了50%.”

  他認為未來(lái)的機會(huì )在人工智能。“它會(huì )給每個(gè)人、每個(gè)行業(yè)、每個(gè)國家帶來(lái)什么樣的變化，其實(shí)我覺(jué)得很多人還沒(méi)有完全想清楚。但是每當我想到這些可能性時(shí)，我都覺(jué)得非常興奮。比如說(shuō)今天在烏鎮景區外就有百度的無(wú)人車(chē)，有好多輛無(wú)人車(chē)可以讓大家乘坐、試乘。一年前我們還只是把它擺在展廳里面讓大家看靜止的，今天你可以在公開(kāi)的道路上來(lái)體驗這樣的無(wú)人駕駛的樂(lè )趣。”

  他表示，人工智能在百度主要通過(guò)百度大腦體現，而用戶(hù)的畫(huà)像、自然語(yǔ)言的理解在智能問(wèn)診等領(lǐng)域都可以有非常多的應用。對于醫療行業(yè)，百度正通過(guò)百度醫療大腦提供相關(guān)的解決方案。

  百度醫療大腦是什么？公開(kāi)資料顯示，其通過(guò)海量醫療數據、專(zhuān)業(yè)文獻的采集與分析進(jìn)行人工智能化的產(chǎn)品設計，模擬醫生問(wèn)診流程，與用戶(hù)多輪交流，依據用戶(hù)的癥狀，提出可能出現問(wèn)題，反復驗證，給出最終建議。在過(guò)程中可以收集、匯總、分類(lèi)、整理病人的癥狀描述，提醒醫生更多可能性，輔助基層醫生完成問(wèn)診。

  李彥宏提出，語(yǔ)音識別已經(jīng)達到了97%的準確率，在安靜環(huán)境下已經(jīng)超越了正常人的聽(tīng)力水平。還比如圖像識別技術(shù)，一個(gè)醫生一生當中只能看幾萬(wàn)個(gè)片子，但對于電腦來(lái)說(shuō)，看幾十萬(wàn)、幾百萬(wàn)的片子可能都算是很小的數據。

  李彥宏在發(fā)言中也再次談到了百度的人工智能如何應用在醫療健康行業(yè)。

  他認為，目前來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)+醫療可以分為四個(gè)層次：第一個(gè)層次是O2O服務(wù)，怎樣把用戶(hù)從線(xiàn)上引流到線(xiàn)下，分發(fā)給適合處理他疾病的地方去。比如，百度醫生現在已經(jīng)有五十萬(wàn)名醫生參與了咨詢(xún)，累計有八百萬(wàn)人通過(guò)百度的平臺獲得了相關(guān)的醫療服務(wù)。

  第二個(gè)層次是智能問(wèn)診，計算機可能能夠超越人類(lèi)醫生，而百度在百度醫生方面也做了一些嘗試。

  他介紹，百度最近推出的智能問(wèn)診已經(jīng)在進(jìn)行測試，比如在北大國際醫院進(jìn)行的測試顯示，80%的情況下百度醫生的診斷跟北大國際醫院醫生的診斷是一致的，準確率在迅速提升。而且還有可能發(fā)現一些比較罕見(jiàn)的情況，可以輔助醫生做相應的判斷。“這些技術(shù)都不僅僅需要對大量的醫療知識進(jìn)行機器的學(xué)習，也需要對病人表述的理解能力不斷提升，實(shí)際上是自然語(yǔ)言理解的方向。”李彥宏說(shuō)。

  第三個(gè)層次是精準基因分析和精準醫療。“基因分析和精準醫療是這些年做計算機科學(xué)最興奮的方向。在IT領(lǐng)域我們講摩爾定律，IT領(lǐng)域以外唯一符合摩爾定律的就是基因程序，所以我們覺(jué)得這方面會(huì )不斷地出一些***性的東西。”

  第四個(gè)層次是新藥研發(fā)。李彥宏認為，這是真正的以大數據和人工智能可以起到?jīng)Q定性作用的一個(gè)領(lǐng)域。今天已知的可能能夠形成藥的化合物大概是10的33次方，已知的藥物如何合成，未知的如何通過(guò)篩選找到有效藥物，需要極其強大的計算能力和算法。“我們覺(jué)得這也是計算機科學(xué)、人工智能能夠有所幫助的。”

  值得注意的是，對于醫療健康大數據的收集與分析，也是很多創(chuàng )業(yè)型移動(dòng)醫療公司一直思考和摸索的問(wèn)題。目前絕大部分公司對這類(lèi)大數據仍停留在想象階段。未來(lái)5年到10年，對健康大數據的挖掘和開(kāi)發(fā)將是互聯(lián)網(wǎng)公司的一項重要工作。李彥宏表示，很希望互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和醫療健康行業(yè)兩方面的人共同努力，“我們用自己的大數據能力，用自己無(wú)窮無(wú)盡的計算能力；醫療健康領(lǐng)域希望我們可以收集越來(lái)越多的數據，提出難的問(wèn)題，至少從計算的角度越來(lái)越難的問(wèn)題。”