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    研究人員表示，microRNA序列可用于改善術(shù)后風(fēng)險分層

    背景

    在已因II期結腸癌接受手術(shù)治療的患者中，目前的分期方法無(wú)法準確預測疾病復發(fā)的風(fēng)險和輔助化療的效益。我們推測，如果多個(gè)microRNA的表達模式可以合并入單一的模型，或可改善這些患者的術(shù)后風(fēng)險分層和化療效益預測。

    方法

    我們利用microRNA芯片分析了40對II期結腸癌腫瘤和癌旁正常黏膜組織，識別了在腫瘤和正常組織中呈差異表達的35個(gè)microRNA。我們采用另外138名II期結腸癌患者的石蠟包埋標本，使用qRT-PCR（定量RT-PCR）證實(shí)了這些microRNA的差異表達。然后，我們基于每個(gè)miRNA的表達與個(gè)別患者無(wú)病存活期之間的相關(guān)性，使用LASSO Cox回歸模型構建了基于六個(gè)microRNA的分類(lèi)器。我們在由138名患者組成的內部測試人群和由460名患者組成的外部***人群中驗證了該分類(lèi)器的預后和預測準確性。

    結果

    使用LASSO模型，我們構建了基于六個(gè)microRNA（miR-21-5p、miR-20a-5p、miR-103a-3p、miR-106b-5p、miR-143-5p及miR-215）的分類(lèi)器。使用這一工具，我們可以對具有較高疾病進(jìn)展風(fēng)險（高風(fēng)險組）和較低疾病進(jìn)展風(fēng)險（低風(fēng)險組）的患者加以分類(lèi)。在每個(gè)患者**中，這兩組患者的無(wú)病生存情況均顯著(zhù)不同。在患者的最初訓練人群中，低風(fēng)險組的5年無(wú)病生存率為89%（95%CI77·3—94·4），在高風(fēng)險組中則為60%（46·3—71·0）（風(fēng)險比[HR]4·24,95%CI2·13—8·47;p<0·0001）。在內部的測試患者**中，低風(fēng)險組的5年無(wú)病生存率為85%（95%CI74·3—91·8），高風(fēng)險組為57%（42·8—68·5）（HR3·63,1·86—7·01;p<0·0001）；而在***的患者驗證**中，低風(fēng)險組為85%（79·6—89·0），高風(fēng)險組為54%（46·4—61·1）（HR3·70,2·56—5·35;p<0·0001）。基于六個(gè)microRNA的分類(lèi)器是一個(gè)***的預后因素，且其預后價(jià)值高于臨床病理風(fēng)險因素和錯配修復狀態(tài)。在特設分析中，高風(fēng)險組的患者對輔助化療的應答良好（HR1·69,1·17—2·45;p=0·0054）。我們制定了兩個(gè)線(xiàn)圖，以在臨床應用中綜合使用基于六個(gè)microRNA的分類(lèi)器和四個(gè)臨床病理學(xué)風(fēng)險因素，從而預測在因II期結腸癌接受手術(shù)后，哪些患者可能受益于輔助化療。

    結論

    在II期結腸癌患者中，我們的基于六個(gè)microRNA的分類(lèi)器是一種可靠的預后和疾病復發(fā)預測工具，并可能預測哪些患者將受益于輔助化療。它可能便于該疾病患者的患者咨詢(xún)和個(gè)體化管理。