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　　癌癥是目前世界人口死亡的第一原因。全世界每年因癌癥死亡的人口超過(guò)720萬(wàn)人。而在中國，每年因癌癥死亡的人口也超過(guò)了170萬(wàn)。因此，開(kāi)發(fā)新的抗癌藥物是科學(xué)界和醫學(xué)界的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。但直接采用實(shí)驗的方法篩選抗癌藥物具有花費大、時(shí)間長(cháng)的特點(diǎn)。以小分子為例，現在已知的小分子化合物超過(guò)了1000萬(wàn)個(gè)，因此直接采用實(shí)驗的方法從這1000萬(wàn)個(gè)化合物中篩選藥物小分子幾乎是不可能的。因此建立一個(gè)高效、可靠、準確的抗癌藥物的計算生物學(xué)篩選系統對發(fā)掘新的抗癌藥物具有重要意義。

　　為了建立抗癌藥物活性的計算生物學(xué)預測系統，在中國科學(xué)院昆明動(dòng)物研究所生物信息與系統生物學(xué)實(shí)驗室黃京飛研究員的指導下，李功華博士開(kāi)發(fā)了一個(gè)新的基于分子藥效團的小分子比對算法，并將該算法應用于預測小分子的抗癌活性。通過(guò)交叉驗證，其得到的結果令人振奮：其預測的線(xiàn)下面積（AUC）達到了0.878，顯示該算法能很好的預測藥物小分子的抗癌活性。為了使該算法能被不同學(xué)科的研究者和醫藥工作者應用，李功華博士開(kāi)發(fā)了一個(gè)簡(jiǎn)便易用的預測抗癌藥物活性的網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器（http://bsb.kiz.ac.cn/CDRUG/)