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    漏診率、誤診率，是所有醫生難以自醫的頑疾，在這其中，由醫療影像診斷所帶來(lái)的誤診情況似乎占據了很大一部分。醫療影像長(cháng)期以來(lái)一直依靠專(zhuān)家的目測和經(jīng)驗來(lái)判斷，但是限于人腦的處理能力和肉眼識別的精確性，并不能將這個(gè)過(guò)程高度精準化，自動(dòng)化。而不具備多年經(jīng)驗積累的醫生，就更難以實(shí)現專(zhuān)家水平。

    那么，在這個(gè)科技和技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，有沒(méi)有能幫助醫生提高診斷效率，降低客觀(guān)風(fēng)險的方法呢？ 或許機器的加入是可行的，畢竟機器的精細度比人類(lèi)高出很多。在醫療影像診斷過(guò)程中，如果利用機器來(lái)輔助醫生，它是否會(huì )“看”圖、看懂圖，并且輔助醫生做更精準的診斷呢？為了尋找這些問(wèn)題的答案，更是為了醫療行業(yè)的發(fā)展，北京雅森科技發(fā)展有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)：雅森科技）CEO陳暉帶領(lǐng)著(zhù)雅森科技踏上了曲折的奮斗之路。

    北京雅森科技發(fā)展有限公司CEO 陳暉

    十年奮斗 堅守初心

    從2006年進(jìn)入醫療軟件行業(yè)，對于一個(gè)一直埋頭苦干的創(chuàng )業(yè)團隊而言，辛苦是可想而知的。陳暉感慨道，由于雅森科技的產(chǎn)品介入了醫學(xué)診斷，就需要做大量的實(shí)驗。在最開(kāi)始的兩到三年的時(shí)間，失敗幾乎是家常便飯。面對這些失敗的時(shí)候，大家都很有挫敗感。“人一輩子總要去創(chuàng )造前人沒(méi)有創(chuàng )造的東西，那么這一輩子才值得來(lái)。” 陳暉說(shuō)道。正是覺(jué)得能為人類(lèi)的生命健康帶來(lái)幫助，雅森科技一堅守就是十年。

    創(chuàng )新技術(shù) 做能“看”病的產(chǎn)品

    一些醫院影像科的大夫和專(zhuān)家，他們給病人寫(xiě)的檢查報告，通常都是通過(guò)目測的方法，提供一個(gè)感性的結果。這樣直接導致臨床醫生面對這些報告，不能準確的去判斷病情，進(jìn)而導致對醫生的治療和病人的恢復都非常不便。

    “只有將病人的病灶通過(guò)精準的數據表現出來(lái)，臨床醫生才能去做精準的治療。”陳暉表示，雅森科技擁有兩大創(chuàng )新技術(shù)：一是基于獨有數學(xué)模型的圖像處理與計算。雅森科技建立數十種算法模型，利用影像設備對原始圖像進(jìn)行歸一化處理，消除因人群差異而帶來(lái)的數據失真。同時(shí)，通過(guò)核醫學(xué)影像重建圖像數據并進(jìn)行自動(dòng)調整，實(shí)現各類(lèi)圖像的融合；一是建立中國第一個(gè)核醫學(xué)正常人群組數據庫作為標準。該數據庫按照性別、年齡、種族、病史等維度精準的細分，并且針對每一種臟器的數據庫，分別建立了分析模型，實(shí)現數據快速篩查和對比處理。

    面對醫療影像，雅森科技首先是挖掘影像成像背后的數據矩陣，提煉并整合這些數據信息。然后利用參照系--中國正常人群組數據庫進(jìn)行搜索，對比，推斷，從而做出每個(gè)可能診斷結果的判斷。

    正是通過(guò)改變之前目測的方法，利用數據算法進(jìn)行分析和比較得出的結果，雅森科技的影像大數據處理平臺在今年三月份挽救了一位即將推向手術(shù)臺的病人。它成功定位出轉移灶的正確解剖學(xué)位置，糾正了肉眼判斷的錯誤，阻止了一場(chǎng)醫療事故的發(fā)生。陳暉說(shuō)道，目前該技術(shù)正處于在人民醫院的三個(gè)月的外部評審階段，取得的效果非常好。并且，今年第二季度還將在宣武醫院，安貞醫院以及寧波的幾家醫院外部測試。

    由難道簡(jiǎn) 從醫學(xué)到計算機

    時(shí)下火熱的“AlphaGo”以及“認知計算”,在醫學(xué)診斷方面是利用海量的數據庫做支持，通過(guò)進(jìn)行圖譜對比，檢索大量的文獻內容，最終查找到診斷方法。“雅森的技術(shù)原理不是做圖譜對比，是把圖像還原成數據矩陣，進(jìn)行數據對比。這是雅森的核心價(jià)值。”陳暉表示，雅森科技在過(guò)去長(cháng)達10年的測試實(shí)驗中，積累了豐富的醫學(xué)影像數據庫，在此基礎上，雅森對海量數據進(jìn)行識別、歸類(lèi)、統計。雅森科技是將病灶數據進(jìn)行定量化的處理，數據相對于像素就更加的精準，像素可能因為各種各樣的因素造成像素點(diǎn)的顏色，形狀都是一樣的，但是掃描出來(lái)的數據是定量和準確的。利用數據庫的數據和影像的數據對比的方式，更直接的分析出問(wèn)題所在。

    雅森科技運用核醫學(xué)影像技術(shù)，通過(guò)將化學(xué)元素的代謝能力用能量的形式表現出來(lái)，進(jìn)行全自動(dòng)敏感區追蹤、劃分與數據計算分析，而不是傳統CT圖像所表現的長(cháng)寬高。這些產(chǎn)生出來(lái)極具分析價(jià)值的數據，是雅森科技與傳統影像領(lǐng)域的人工智能，在路徑選擇上的根本區別。陳暉講道，也正是這種從醫學(xué)到計算機的模式，雅森科技從10年前就開(kāi)始和北京的幾家醫院合作醫學(xué)領(lǐng)域的研究。雅森科技的機器學(xué)習系統逐步掌握了人類(lèi)的影像認知模式，并結合計算機強大的數據分析能力，建立了全新的智能影像分析系統，幫助醫生更快、更高效的識別影像信息并提供精準診斷。

    截止到目前，雅森科技的產(chǎn)品是市場(chǎng)上唯一可以申請CFDA-3的醫療軟件企業(yè)。不得不說(shuō)，正是陳暉和他的團隊一如既往的努力，為了心中的那一份“初心”.在尚未完全發(fā)揮計算機技術(shù)應用能力的醫學(xué)領(lǐng)域，耕出了一片天地，續寫(xiě)了醫學(xué)影像的新篇章。