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　　隨著(zhù)生物科技和醫療技術(shù)的迅猛發(fā)展、高通量手段的成熟，生物醫療行業(yè)的大數據急劇膨脹。然而，與其它行業(yè)的數據不同，生物醫療行業(yè)的數據呈現分散、破碎、低透明度、以及意義尚等解析等特征。不象其它行業(yè)，數據具有時(shí)效性以及數據很輕、易于解析；生物醫療行業(yè)的數據普遍很“重”、信息量超大、不同的解析策略可能得出豐富的結果。隨著(zhù)時(shí)間推移，數據累積量的增加，生物醫療大數據數據價(jià)值將變得越來(lái)越重要。關(guān)系型數據庫逐漸從IT行業(yè)中淡出，但生物醫療行業(yè)大數據卻十分重視數據間的復雜關(guān)系。加上中國健康人群及患者數量龐大，就越發(fā)會(huì )產(chǎn)生超海量的數據網(wǎng)絡(luò )。

　　在醫療大數據的時(shí)代，如何構建大數據基礎架構與上層應用的生態(tài)系統、解決大規模數據引發(fā)的問(wèn)題、激發(fā)數據挖掘所帶來(lái)的競爭力，是當前需要重點(diǎn)解決的問(wèn)題。

　　2015醫學(xué)大數據與疾病風(fēng)險評估研討會(huì )將以“大數據”、“云與端”、“酷應用”為主題，討論醫學(xué)大數據收集與分析的規范、端--云--端的處理，以及醫學(xué)大數據在疾病風(fēng)險評估等臨床應用方面的意義，為促進(jìn)相關(guān)專(zhuān)家與行業(yè)領(lǐng)導者的交流搭建一個(gè)平臺。

　　大數據

　　大數據被認為是改變行業(yè)的關(guān)鍵節點(diǎn)，為我們帶來(lái)了前所未有的機遇。大數據對于研究不同人群的健康特征、發(fā)現新疾病、控制全球性傳染病都有幫助。在2015生物醫療大數據高峰論壇上，上海第一婦幼保健院院長(cháng)段濤將介紹大數據如何加速醫療模式整合，國家信息中心國家信息化專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì )委員寧家駿也將分享利用大數據提升現代化治理能力方面的工作經(jīng)驗。上海交通大學(xué)公共衛生學(xué)院院長(cháng)鄭志杰則會(huì )對大型流行病學(xué)調查數據進(jìn)行詳細解讀。

　　除了醫療領(lǐng)域，在新藥研發(fā)領(lǐng)域，大數據和數據分析被認為可能是提高藥物研發(fā)效率關(guān)鍵因素。北京大學(xué)循證醫學(xué)中心副主任詹思延以及默沙東亞太區信息學(xué)總監陳榮華將分別從醫生和企業(yè)的角度展開(kāi)報告，且看藥物與大數據如何碰撞出火花。

　　云與端

　　對于醫療領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，13億人是一個(gè)寶貴的證據庫。盡管我國擁有海量的大數據，但缺乏有效的加工分析能力，其中最大的干擾因素在于數據標準不統一。每家醫院的信息化工作在數據、標準、采集、存儲都不一樣。如何構建醫學(xué)大數據協(xié)同共享的生態(tài)網(wǎng)絡(luò )亟待解決，SAP首席醫療衛生與生命科學(xué)行業(yè)首席行業(yè)專(zhuān)家、前衛計委醫院管理研究所擔任信息標準化部副主任覃璞將在2015生物醫療大數據高峰論壇上進(jìn)行解讀。

　　復旦大學(xué)附屬腫瘤醫院信息中心主任王奕也將在會(huì )上總結當前醫院數據的構成和分類(lèi)，以復旦大學(xué)腫瘤醫院為例，介紹醫院數據平臺的架構，數據分析和利用的主要領(lǐng)域，以及當前的應用效果和未來(lái)的發(fā)展趨勢。同時(shí)，北京大學(xué)人民醫院信息中心主任劉帆也將以《臨床數據中心與醫療大數據》為題作精彩報告。

　　在**福州總醫院信息中心主任陳金雄看來(lái)，醫院有三重職能，即連接醫生和患者或是連接患者與服務(wù)；醫療業(yè)務(wù)協(xié)同和醫療質(zhì)量管理。互聯(lián)網(wǎng)溝通了患者和醫生，提供了無(wú)邊界的醫療業(yè)務(wù)協(xié)同，必然對醫院產(chǎn)生巨大沖擊，醫療生態(tài)環(huán)境將發(fā)生改變，從疾病診療到健康管理方式轉變；醫療業(yè)務(wù)模式也會(huì )改變，患者服務(wù)、支付、健康與疾病管理等會(huì )移到線(xiàn)上或O2O；另外醫療付費模式也會(huì )變，從按項目付費到按價(jià)值付費；智能診療將會(huì )發(fā)揮更大的作用，大數據分析、機器人等在診療中作用會(huì )發(fā)揮更大。更多內容，敬請期待《移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)醫療業(yè)務(wù)變革》的精彩主題演講。

　　上海生物信息技術(shù)研究中心主任李亦學(xué)也將結合當前最火熱的精準醫療話(huà)題與大數據進(jìn)行報告；此外，利用大數據挖掘、機器學(xué)習和人工智能技術(shù)分析高通量生物數據及藥物數據， 能夠對生物問(wèn)題的機制進(jìn)行解釋?zhuān)泳珳始皞€(gè)體化的設計in-silico藥物，同濟大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院課題組負責人劉琦將在大會(huì )上分享其大數據統計分析及數據挖掘方面的工作。

　　酷應用

　　阿爾茨海默病（AD）是最為常見(jiàn)的神經(jīng)退行性疾病，嚴重危害人民健康。科學(xué)家以及生物技術(shù)公司以及醫藥廠(chǎng)家都投入大量人財力，以期更好地了解AD的發(fā)病機理、尋找新的干預靶點(diǎn)、研發(fā)出有效的診斷及治療方法。在2015生物醫療大數據高峰論壇中，來(lái)自廈門(mén)大學(xué)神經(jīng)科學(xué)研究所所長(cháng)許華曦將帶來(lái)阿爾茨海默病的機理研究與藥物研發(fā)最新進(jìn)展。

　　此外，梅斯醫學(xué)董事長(cháng)張發(fā)寶、浙江大學(xué)感染性疾病協(xié)同創(chuàng )新中心秦楠、蛋白質(zhì)組學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗室生物信息學(xué)研究課題組長(cháng)朱云平、藥明康德高級副總裁茅矛、將分別以疾病預后模型、腸道微生物、組學(xué)數據對比、基因測序為主題，結合大數據在其中發(fā)揮的作用進(jìn)行精彩報告。通過(guò)大數據的解讀進(jìn)而揭示疾病風(fēng)險將成為本單元關(guān)注的焦點(diǎn)。