您所在的位置:首頁(yè) > 腫瘤科醫學(xué)進(jìn)展 > 生物“計算機”可識別并摧毀癌細胞
近日來(lái)自哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院以及瑞士蘇黎世聯(lián)邦高等工業(yè)學(xué)院的研究人員在新研究中成功地將生物“計算機”診斷網(wǎng)絡(luò )導入到人類(lèi)細胞中,這種生物網(wǎng)絡(luò )通過(guò)對5種腫瘤特異性分子進(jìn)行邏輯組合分析識別出了特異的癌細胞,并觸發(fā)了這些癌細胞的毀滅過(guò)程。
這一研究成果在線(xiàn)發(fā)表在9月2日的《科學(xué)》(Science)雜志上。文章的通訊作者是哈佛大學(xué)系統生物學(xué)中心的生物工程學(xué)家Yaakov Benenson及麻省理工大學(xué)的Ron Weiss教授。Benenson長(cháng)期致力于開(kāi)發(fā)在活體細胞內運作的生物計算機。生物計算機是一種完全由DNA、RNA及蛋白質(zhì)構成的分子自動(dòng)機(molecular automata),它們的“輸入”是細胞質(zhì)中的RNA、蛋白質(zhì)以及其他化學(xué)物質(zhì),“輸出”的則是很容易辨別的分子信號。由于生物計算機能夠探測和監控基因突變等細胞內一切活動(dòng)的特征信息,因此它們可以確定癌細胞等病變細胞。此外,它們還能夠自動(dòng)激發(fā)微小劑量的治療行為。利用這些“分子醫生”將有望引發(fā)人類(lèi)醫學(xué)的重大變革——明確地對人體病變細胞或組織進(jìn)行治療,而健康的細胞完全不會(huì )受到干擾。不過(guò),要最終實(shí)現這一目標,還有很長(cháng)的路要走。科學(xué)家近期進(jìn)行的一些相關(guān)研究,大都是嘗試以不同方式開(kāi)發(fā)具有多種用途的生物計算機。
在這篇文章中,研究人員成功構建了一個(gè)多基因合成“電路”,此電路負責鑒別腫瘤細胞與正常細胞,進(jìn)而靶向性摧毀識別的腫瘤細胞。其具體工作原理是:對細胞內5種腫瘤特異性分子及出現頻率進(jìn)行抽樣及綜合分析。是由當5種因子同時(shí)在細胞內出現時(shí),該電路才做出正識別響應。這使得腫瘤檢測的精確性大大增高。研究人員希望這一成果能為開(kāi)發(fā)出特異的抗癌治療奠定基礎。隨后科學(xué)家們用這一多基因合成網(wǎng)絡(luò )對實(shí)驗室中培養的兩種人類(lèi)細胞Hela細胞(一種子宮頸癌細胞)和正常細胞進(jìn)行了檢測。當遺傳生物計算機被導入到這兩種不同的細胞類(lèi)型中時(shí),只有Hela細胞被摧毀,而正常細胞則安然無(wú)恙。獲得這一結果并非易事,研究人員為之投入了大量的基礎工作。
Benenson及同時(shí)首先針對正常健康細胞和Hela細胞中的miRNA分子進(jìn)行了高通量篩查,最終確定了能將Hela細胞從健康細胞中鑒別出的5種特定的miRNA組合。“這些miRNA分子被導入到細胞中進(jìn)行檢測。新型的生物計算機利用諸如‘是’與‘非’的邏輯運算對這五種miRNA分子進(jìn)行組合。只有當對所有分子的整體運算結果為邏輯‘真’時(shí)才會(huì )生成需要的結果——即促使細胞死亡,”Benenson說(shuō)。目前研究人員已確定這一生物計算機網(wǎng)絡(luò )在活細胞中能夠非常穩定地工作,準確組合所有細胞內因子并生成正確答案,這代表著(zhù)研究者們在該領(lǐng)域又向前邁進(jìn)了重要的一步。
肺癌已成為我國惡性腫瘤發(fā)病率和死亡率之首,分別占比19.59%和24.87...[詳細]
在我國,肺癌發(fā)病率位居惡性腫瘤首位,約為46.08/10萬(wàn),占所有惡性腫瘤...[詳細]
意見(jiàn)反饋 關(guān)于我們 隱私保護 版權聲明 友情鏈接 聯(lián)系我們
Copyright 2002-2025 Iiyi.Com All Rights Reserved