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    通過(guò)解碼來(lái)自非洲、亞洲、歐洲以及美國等地超過(guò)1000人的基因組信息，來(lái)自華盛頓大學(xué)醫學(xué)院等處的研究者揭開(kāi)了人類(lèi)全基因組遺傳變異的詳細信息，這將幫助研究者尋找罕見(jiàn)及常見(jiàn)疾病的遺傳根源。相關(guān)研究成果刊登于10月31日的國際雜志Nature上。

    識別不同人類(lèi)的罕見(jiàn)遺傳突變是這項計劃的主要目的，在試驗階段，研究者發(fā)現在不同人群中，其罕見(jiàn)的遺傳突變各不一樣。這項研究基于對各地人群的DNA測序結果，包括日本人、北京的漢族人等。所有的人員都進(jìn)行了匿名的DNA樣片采集，以及將他們的遺傳信息上傳至在線(xiàn)數據庫中。為了對這些遺傳信息進(jìn)行編目，研究者首先對樣品的全基因組進(jìn)行測序，分析基因組的信息來(lái)發(fā)現常見(jiàn)的DNA改變以及基因突變。

    隨后研究者為了發(fā)現罕見(jiàn)的遺傳突變，他們對含有基因的一小部分基因組進(jìn)行重復測序，大約測80次來(lái)確保正確率，接著(zhù)對仔細分析DNA序列的單一突變，即對單核苷酸多態(tài)性進(jìn)行分析。使用特殊的工具對數據進(jìn)行分析整合，研究者發(fā)現了3800萬(wàn)個(gè)SNPs，包括在百分之一的樣品中發(fā)現超過(guò)99%的遺傳突變。同時(shí)研究者也發(fā)現了大量的結構突變，包括140萬(wàn)短的插入或者缺失突變以及14，000的大塊DNA缺失。

    SNPs和結構突變可以幫助解釋個(gè)體為何對疾病易感、對藥物的反應或者對環(huán)境因子（污染、壓力）的反應。其它研究也表明小的插入突變或者剔除突變和諸如自閉癥以及精神分裂癥相關(guān)。

    這項計劃的研究中產(chǎn)生了大量的遺傳數據，所有的信息都會(huì )上傳至公眾數據庫中。這些巨大的資源可以增加人類(lèi)基因組計劃中的數據，研究者可以從這些數據庫的資料中獲取許多和疾病相關(guān)的數據，對于理解人類(lèi)疾病的發(fā)病過(guò)程非常重要。