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隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和醫學(xué)理論的深化，定量分析法逐漸滲透到醫學(xué)的各個(gè)方面，尤其在病因學(xué)方面，由定性描述走向了定量分析，對醫學(xué)的發(fā)展起了非常重要的作用。

1.定量的基本概念

定量，就是以數字化符號為基礎去測量。定量理論指通過(guò)對研究對象的特征按某種標準作量的比較來(lái)測定對象特征數值，或求出某些因素間的量的變化規律的理論。在很多領(lǐng)域，有很多變化都可以用量來(lái)衡量。如，軍事當量常用來(lái)表示一枚核***中用來(lái)產(chǎn)生裂變或是聚變的物質(zhì)多少，可以將其看作是一種抽象的單位。熱功當量，指熱量與功的單位之間的數量關(guān)系，熱功當量的單位有焦耳/卡、千克米/千卡等。定量理論在醫學(xué)領(lǐng)域中的應用尤為廣泛。在病因學(xué)方面，不同程度的外邪侵犯機體，會(huì )對機體產(chǎn)生不同程度的病理?yè)p害，而產(chǎn)生某種特定損害的外邪就可以用固定的量來(lái)表示。在診斷學(xué)方面，隨著(zhù)醫學(xué)理論的不斷深入，多種疾病的診斷標準都可以通過(guò)定量來(lái)劃定，而且此定量標準已經(jīng)越來(lái)越國際化、科學(xué)化和精確化。在醫學(xué)指標檢測方面，熒光PCR定量檢測方法已得到廣泛應用。

2.在六淫病因學(xué)方面應用廣泛

《內經(jīng)》將病因分為陰陽(yáng)兩大類(lèi)，指出:“夫邪之所生也，或生于陰，或生于陽(yáng)，其生于陽(yáng)者，得之風(fēng)雨寒暑;其生于陰者，得之飲食居處，陰陽(yáng)喜怒。”這屬于定性與定量相結合的分析方法。風(fēng)寒暑濕燥火，能促進(jìn)萬(wàn)物的生長(cháng)，正常情況下對人體有益無(wú)害，因此統稱(chēng)為“六氣”。然而當氣候異常變化，六氣發(fā)生“太過(guò)”或“不及”時(shí)，六氣有可能成為致病因索，傷害人體，稱(chēng)之為“六淫”。六氣轉變成六淫，須有太過(guò)或不及等條件，即要經(jīng)過(guò)一定的原始的量的變化。

對于六淫致病的定量研究，有些研究者已通過(guò)實(shí)驗的模擬，得出一定的結論。 張偉等人在寒邪及氣象因子之間的相關(guān)性研究中，找出了兩者之間的數量關(guān)系，并根據統計軟件得出了寒邪與氣象因子的相關(guān)系數及回歸方程，在數值上對寒邪進(jìn)行描述，證實(shí)寒邪主要與溫度相關(guān)。同時(shí)還提出了關(guān)于寒邪、風(fēng)邪、濕邪等外感六邪的模擬研究方法及以上外邪對健康大鼠肺臟的影響。并通過(guò)實(shí)驗對比，提出不同的溫度條件下，大鼠肺臟的細胞因子也會(huì )有不同程度的變化。在不同梯度溫差及對大鼠肺組織Fractalkine的免疫組化表達研究中采用免疫組化法和RT-PCR檢測法，指出不同程度的寒邪犯肺， Fractalkine在各組大鼠支氣管組織中的表達也不盡相同，結果表明病邪因子與機體損害存在量的相關(guān)性。以上觀(guān)點(diǎn)的提出，指出了六淫致病與機體損害存在量的關(guān)系，為以后六淫致病的定量模擬研究指明了方向。

諸多臨床研究表明，氣象因子與疾病之間存在量的相關(guān)性。有學(xué)者在慢性阻塞性肺病與氣象因素相關(guān)性研究中，指出慢性阻塞性肺疾病與特定的風(fēng)速和溫度關(guān)系較大。當平均風(fēng)速大于等于3m/ s 時(shí)慢性阻塞性肺病的發(fā)病例數較高, 當平均風(fēng)速小于3m/ s 時(shí)發(fā)病例數較低；當平均溫度大于等于 19 .5℃ 時(shí)慢性阻塞性肺病的發(fā)病例數較低, 當平均溫度低于 19 .5℃ 時(shí)發(fā)病例數較高。喬梁等學(xué)者認為，風(fēng)速較大時(shí)易對人體 產(chǎn)生** , 引起人的交感神經(jīng)興奮 , 體循環(huán)血管收縮 ,周?chē)枇υ黾?,導致血壓升高 ,心律加快，心肌耗 氧量增加 , 血管收縮 ,血漿減少,血液粘度增加 ,血小板聚集 ,心腦供血下降 ,誘發(fā)冠心病和腦血管疾病。當風(fēng)速為1 —3 m/s時(shí),腦血管發(fā)病率明顯提高,占正常環(huán)境發(fā)病人數的70.24 %。相關(guān)研究表明，風(fēng)速的大小與冠心病的發(fā)作有關(guān): 當出現風(fēng)速大于 4 m?s 的天氣時(shí) , 冠心病的日平均發(fā)病數是風(fēng)速小于 4 m?s 天氣的 1.44 倍 。