人工智能取代醫生?聽(tīng)聽(tīng)專(zhuān)家怎么說(shuō)
2017-01-04 18:15
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來(lái)源:環(huán)球醫學(xué)
責任編輯:謝嘉
[導讀] 我們的生活被科技環(huán)繞著(zhù),人類(lèi)制造出的機器在一些領(lǐng)域取代人類(lèi)正在我們身邊上演。圍棋之難超乎想象,機器從打敗象棋冠軍到圍棋冠軍用了20年時(shí)間,2047年我們或許會(huì )對某個(gè)人工智能機器人寫(xiě)的科幻小說(shuō)讀得津津有味。人工智能代替人的情景,已經(jīng)離我們如此之近了嗎?縮小問(wèn)題的范圍,人工智能代替醫生、使醫生失業(yè)的擔憂(yōu)又會(huì )不會(huì )變成現實(shí)?
我們的生活被科技環(huán)繞著(zhù),人類(lèi)制造出的機器在一些領(lǐng)域取代人類(lèi)正在我們身邊上演。圍棋之難超乎想象,機器從打敗象棋冠軍到圍棋冠軍用了20年時(shí)間,2047年我們或許會(huì )對某個(gè)人工智能機器人寫(xiě)的科幻小說(shuō)讀得津津有味。人工智能代替人的情景,已經(jīng)離我們如此之近了嗎?縮小問(wèn)題的范圍,人工智能代替醫生、使醫生失業(yè)的擔憂(yōu)又會(huì )不會(huì )變成現實(shí)?
自深藍打敗國際象棋冠軍卡斯帕羅斯,至今已有20年。20年里,機器的硬件和算法都有了巨大的提升,去年阿爾法狗打敗李世石便是很好的證明。AR、人工智能和智能駕駛是最近幾年的科技熱門(mén),承認與否,它們都在走進(jìn)我們的生活,或排山倒海或悄無(wú)聲息。
近日,一場(chǎng)關(guān)于“未來(lái)醫學(xué)”的探討在醫界引起了不小的波瀾。在滬舉行的第九屆吳孟超醫學(xué)獎頒獎典禮暨第七屆《康復?生命新知》醫學(xué)高端論壇上,吳孟超院士、王紅陽(yáng)院士、陳香美院士引領(lǐng)三百余位來(lái)自全國各地的醫學(xué)頂級專(zhuān)家開(kāi)展了一場(chǎng)別開(kāi)生面的頭腦風(fēng)暴,在他們的思想碰撞下,回顧了醫學(xué)***、重溫了醫學(xué)進(jìn)展、展望了未來(lái)醫學(xué),并思考了醫者的全新定位。醫學(xué)***將給世界帶來(lái)怎樣的變革?未來(lái)醫學(xué)將帶來(lái)怎樣的美景和危機?人工智能是否會(huì )取代醫生?
“在您的領(lǐng)域中,哪一項新的技術(shù)對今后醫學(xué)的實(shí)踐造成顯著(zhù)的影響?”現場(chǎng)互動(dòng)環(huán)節中,主持人肖飛提出問(wèn)題,現場(chǎng)三百多個(gè)醫學(xué)專(zhuān)家中,39%選擇了基因修飾,18%選擇組織再生,10%選擇人工智能。“您對未來(lái)醫學(xué)的期望是什么?”48%選擇了精準醫療,32%選擇了制造及掌控生命,其次是實(shí)現長(cháng)壽、實(shí)現美麗。
而對未來(lái)醫學(xué)的顧慮問(wèn)答中,59%選擇了基因修飾技術(shù)的濫用,20%選擇了人工智能顛覆倫理,12%選擇了信息技術(shù)危及個(gè)人隱私,還有9%擔心醫生失去主導地位。
的確,隨著(zhù)人工智能、機器人、先進(jìn)檢測手段、組織再生技術(shù)的實(shí)施和應用,必將給疾病的預防、診斷、治療帶來(lái)一場(chǎng)顛覆性的***。醫學(xué)的模式正在顛覆,醫生這一古老的行業(yè)會(huì )受到何種沖擊?如何迎接未來(lái)醫學(xué)的挑戰、升華自身?
就這些問(wèn)題,王紅陽(yáng)院士、中華醫學(xué)會(huì )繼續教育部游蘇寧主任、北京大學(xué)人民醫院栗占國教授、第二軍醫大學(xué)東方肝膽外科醫院周偉平教授、悉尼健康促進(jìn)研究中心主任溫利明教授就醫生未來(lái)的角色改變進(jìn)行了探討。
機器人醫生Dr. Watson可以記住所有的指南、新發(fā)表的文章,可以更好地診斷、更好地設定治療方案,其準確率、合理性甚至比Mayo Clinic的腫瘤醫生高出30%。那是否醫生這一古老的行業(yè)會(huì )受到威脅呢?
專(zhuān)家一致認為,人工智能不代表智慧。人工智能是以運算速度和儲存容量來(lái)進(jìn)行邏輯推理,但是智慧是靠經(jīng)驗、靠非邏輯思維——直覺(jué)、悟性、情感綜合起來(lái)的一種能力。這種能力是靠不斷地積累經(jīng)驗、增加閱歷,同時(shí)思考和分析而積累起來(lái)的,所以智慧要高于智能。因此,醫生的智慧是不會(huì )輕易被智能替代的。
人工智能診斷的難點(diǎn)并不是很多人以為的復雜性,而是不確定性——不確定性越高,那么需要傳輸的信息就多,相反則意味著(zhù)傳輸的信息越少。
復雜性更多對應的是歸納能力,理論上在規則充分的前提下,并不會(huì )對計算機構成太大的挑戰;而不確定性則更多對應演繹能力,指的是對信息的優(yōu)化組合,人面臨的難題也是計算機所面臨的難題,原因正始規則難以標準化,優(yōu)秀醫生進(jìn)行臨床思考的規則是什么?能否言傳?能否落地判斷語(yǔ)句?這些都是制約人工智能發(fā)展的難點(diǎn)所在。對診療思維模式的認知是人工智能應用的基本動(dòng)力。
雖然也許人工智能診療系統可行,但是這并不等于說(shuō)醫生可以被計算機取代。
人工智能無(wú)疑是計算機技術(shù)的終極夢(mèng)想,也是對人計算能力的終極延伸。過(guò)去的幻想中,機器替代了一切重復、枯燥的勞動(dòng),人類(lèi)可以自由自在地從事音樂(lè )、美術(shù)、文學(xué)、科學(xué)研究等具有創(chuàng )造性的活動(dòng),但究竟怎樣才能“役物”而不“役于物”,怎樣才能讓機器服務(wù)于人而不是代替人,已經(jīng)是一個(gè)極其麻煩而又迫切的問(wèn)題。
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