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    發(fā)表在《科學(xué)·轉化醫學(xué)》雜志上的一項研究，研究人員采用精密醫學(xué)方法來(lái)梳理1萬(wàn)1000名糖尿病患者的電子病歷中的臨床數據和基因組數據確定了2型糖尿病中的3個(gè)不同的亞組。（Sci Transl Med 2015 Oct 28）

   這些發(fā)現可能會(huì )帶來(lái)對每個(gè)疾病亞型的臨床及基因生物標記物的發(fā)現，它們或能對糖尿病患者更精確的診斷和治療策略提供指導。在美國，2型糖尿病（T2D）是一個(gè)主要的致死原因，有2900萬(wàn)人受其困擾；T2D的患病人數估計在未來(lái)幾十年中還會(huì )增加。T2D是一種復雜的代謝性疾病，它能引起從截肢、失明至腎臟疾病和心臟病等一系列并發(fā)癥。

    為了更好地理解這種疾病的復雜性，Li Li和同事用了一種結合了電子病歷臨床數據的精密醫學(xué)方法；這些臨床數據包括了1萬(wàn)1210名患者的實(shí)驗室化驗結果和用藥史及基因型數據。應用計算分析，他們基于患者臨床特征的相似性構建了患者網(wǎng)絡(luò )。

    這些網(wǎng)絡(luò )將T2D患者分成3個(gè)不同的集群：

    ● 亞型-1患者是年齡最小及最肥胖的，他們更容易被診斷罹患腎臟疾病和失明；● 亞型-2中的人有著(zhù)最高的罹患癌癥和心臟病的風(fēng)險；● 亞型-3中的成員最常罹患心臟病、精神疾病、過(guò)敏和HIV感染。

    對患者基因型進(jìn)行***分析揭示了在這3個(gè)亞型中的每一個(gè)亞型中的基因變異體，它們能與其相應亞組的臨床特征匹配，從而提出了存在基礎基因因子的可能性。研究人員說(shuō)，他們的對患者臨床及基因特征的數據驅動(dòng)分析可幫助闡明T2D以外的其它復雜疾病。

    來(lái)源：Identification of type 2 diabetes subgroups through topological **ysis of patient similarity.Sci Transl Med .