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    心臟疾病藥物哌克昔林是101種藥物之一，這些藥物預期可以預防大多數患者的腫瘤增長(cháng)，這些患者患有我們最常見(jiàn)的肝癌，肝細胞癌。這是一種來(lái)自新型的以模型為基礎方法的結果，該方法借助6個(gè)HCC患者的蛋白質(zhì)集。

    “這是第一次應用個(gè)體化模型尋找和評估新的潛在藥物，”Jens Nielsen教授（就職于Chalmers理工大學(xué)）說(shuō)。

    我們最常見(jiàn)的肝癌，肝細胞癌，HCC，每年導致全球超過(guò)50萬(wàn)人死亡。如果癌癥不能通過(guò)手術(shù)移除，這種疾病一般在3～6個(gè)月內死亡。這些患者中只有30%對現有藥物（索拉非尼）有最佳響應。一項新的研究確定了101種候選藥物在全部六個(gè)研究患者中預計可預防腫瘤生長(cháng)，這提高了幫助所有HCC患者的研發(fā)新藥的希望（全文下載：Mol Syst Biol 2014 Mar 19）。

    癌細胞為了繁殖改變了它們的新陳代謝。為了理解這些不同的機制，哪些代謝酶參與其中，何時(shí)參與，如何參與，為了識別新藥物靶點(diǎn)一直是醫學(xué)上的重點(diǎn)。然而， 這是相當艱巨的任務(wù)，因為HCC不僅涉及大量的不同的生物學(xué)途徑之間相互交錯，而且也有顯著(zhù)個(gè)體差異。

尋找候選藥物

    平均模型不能給出足夠好的答案。將個(gè)體化差異考慮在內，研究人員借助在人類(lèi)蛋白質(zhì)圖譜項目中產(chǎn)生的抗體為肝癌患者生成了個(gè)體化蛋白質(zhì)組學(xué)數據。然后研究人員基于六個(gè)HCC患者的全部，個(gè)體化蛋白質(zhì)集，和人體新城代謝屬性圖譜（在項目早期已經(jīng)被制作）制造個(gè)體化計算機模型。

    “我很高興看到我們如何設法成功轉化我們的模型方法，以對研究癌癥新陳代謝發(fā)酵，”Rasmus ？gren教授說(shuō)，本文的第一作者分享到。

    這六個(gè)個(gè)體化模型隨后被用來(lái)尋找潛在的新型抗癌藥物。最常見(jiàn)的抗癌藥物類(lèi)型之一是所謂的抗代謝藥物。抗代謝藥物通過(guò)停止代謝酶防止一種或者多種代謝產(chǎn)物（起作用和被產(chǎn)生的小分子，它們相互作用構成一個(gè)完整的代謝）的使用。通過(guò)模擬所有的抗代謝物的效果——超過(guò)3000多個(gè)化合物——電腦計算出潛在的抗癌藥物，可以有效的抑制腫瘤的生長(cháng)。

    而且，研究人員模擬這些抗代謝產(chǎn)物對人體83種主要細胞類(lèi)型的療效以預測它們的毒性反應。這樣確定了101種抗代謝物，在六例研究的HCC患者中可以預防腫瘤的生長(cháng)，而有46種抗代謝物只能在一個(gè)或若干個(gè)患者中抑制腫瘤生長(cháng)。所有這147種藥物預期都不會(huì )對健康細胞產(chǎn)生過(guò)多毒性。

臨床試驗

    這種方法的普遍有效性可以通過(guò)給更多患者提供個(gè)體化治療模式進(jìn)行開(kāi)展。

    “通過(guò)這種方法，我們可以發(fā)現和評估新的潛在藥物，某些藥物可用于HCC的一般治療，其它藥物可高度具體到每一個(gè)HCC患者。我們也可以預測假陽(yáng)性藥物靶點(diǎn)，這些靶點(diǎn)對所有的患者不會(huì )有效。這會(huì )引導更有針對性和有效的癌癥治療，” Adil Mardinoglu教授說(shuō)道。

    抗代謝藥物中的一種是在體外對肝癌細胞株進(jìn)行測試。被測試的化合物，哌克昔林，與索拉非尼相比對存活率有影響，顯示了計算機模型的預測能力。哌克昔林是批準用于心臟病的藥物，而將它作為HCC治療的潛在藥物使用相當有趣的。作為這項研究的延續，哌克昔林將其它癌細胞株中進(jìn)行試驗，因為研究人員相信它可能也抑制其他類(lèi)型的腫瘤生長(cháng)。從最初的試驗來(lái)看是非常有前景的